Алексей Литвинов рассказал, как с помощью обученных нейросетей можно решать сложные задачи коррекции детской речи. Его команда собрала базу из 50 тысяч образцов, добилась высокой точности распознавания ошибок и создала инструмент, который помогает тысячам детей получать качественную помощь там, где не хватает специалистов. Это пример синергии высоких технологий и социальной миссии — сделать речевое развитие детей доступным и точным.

💡 Что получите, посмотрев видео: 

-Понимание вызовов в коррекции речи у детей и как ИИ помогает их решать

-Знакомство с процессом создания и обучения нейросети на реальных данных

-Осознание потенциала ИИ в образовании и медицинской реабилитации

-Практические примеры интеграции ИИ в онлайн-школах и приложениях.

Наша нейронка достигла точности, сопоставимой с живым логопедом — это огромный шаг для коррекции детской речи. Алексей Литвинов

Коррекция речи — ключ к успешному развитию ребёнка, и современные технологии делают эту помощь доступной и объективной, решая проблему нехватки квалифицированных специалистов.

Вы познакомитесь с вызовами и решениями в сфере детской речи и использования технологий для социальной значимости.

💡 Что получите, посмотрев видео:
• Статистику и масштабы проблемы речевых нарушений у детей в России
• Методологию сбора данных и обучения нейросети для распознавания речи
• Результаты испытаний и сравнение с человеческими экспертами
• Руководство по применению ИИ в онлайн-коррекции речи и образовании

Почему тема актуальна? ИИ меняет подход к образованию и коррекции, делая ее более доступной и объективной для миллионов детей и родителей.