🔥 Что вы упустили на NeuroTech Russia 2024? В этом кейсе Михаил Дубинин открыл практический путь создания системы реального времени для детекции дефектов гипсокартонных листов. Его команда преодолела сложнейшие задачи точности, скорости и вариативности дефектов, объединив классическое CV и глубокое обучение. 

▶️ Что даст просмотр? 

-Понимание выбора оптимальной аппаратуры для промышленного контроля (линейные камеры и лазеры)

-Осознание важности сбалансированной разметки и мультиклассовой сегментации дефектов

-Инсайты по интеграции AI-сервиса в производство и его влияние на качество продукции

-Знакомство с реальной архитектурой и этапами обучения нейросети для нестандартных задач.

Реальный контроль качества — это не выборка, а полный охват. Михаил Дубинин

🔥 Искусственный интеллект как ответ на вызовы контроля качества на конвейере — взгляд Михаила Дубинина из Neurometrica. Многие дефекты настолько малы и вариативны, что традиционные методы их не ловят. 

▶️ Польза от видео:
• Почему классические алгоритмы оказались недостаточны и как AI их преобразил
• Методы мультиклассовой сегментации и важность учёта редких дефектов
• Особенности построения интерфейса для оператора и системы цифрового паспорта продукции
• Практическая ценность интеграции с ERP и СУТП для автоматизации контроля и отбраковки.

🔥 Инновации в контроле качества с Neurometrica: Михаил Дубинин раскрывает детали создания системы, которая сегодня работает на 6 заводах, обрабатывая гигантские изображения с высоким разрешением в реальном времени.